Tổng công ty Điện lực Bắc Mỹ (NERC) mới đây cảnh báo ngành điện ở khu vực Bắc Mỹ đang phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng vì thiếu điện khi nhu cầu năng lượng tăng cao do trí tuệ nhân tạo (AI).
Lưới điện ở tiểu bang California, Mỹ từng rơi vào khủng hoảng do thời tiết quá nóng khiến nhu cầu sử dụng điện của người dân tăng cao đột biến - Ảnh: REUTERS
Tổng công ty Điện lực Bắc Mỹ (NERC) mới đây dự báo mức tiêu thụ điện trong vài thập kỷ tới sẽ tăng vọt, trong khi hàng loạt nhà máy nhiệt điện đã đóng cửa sẽ gây áp lực rất lớn lên lưới điện của Mỹ và Canada.
Theo NERC, khoảng một nửa nước Mỹ có khả năng thiếu điện trong vòng 10 năm tới, gây ra tình trạng mất điện ở những giờ cao điểm trong ngày hay khi thời tiết quá nóng hoặc quá lạnh.
Cũng theo công ty này, Midcontinent Independent System Operator, đơn vị vận hành lưới điện ở 15 tiểu bang tại Mỹ, cảnh báo 15 tiểu bang này có nguy cơ thiếu hụt cao ngay cả trong thời gian nhu cầu cao điểm thông thường.
“Chúng ta đang chứng kiến nhu cầu về điện tăng nhanh chưa từng có trong nhiều thập kỷ. Chúng tôi không xây dựng kịp cơ sở hạ tầng để theo phục vụ nhu cầu tăng cao”, ông John Moura, một lãnh đạo tại NERC, cho biết.
Báo cáo của NERC là cảnh báo mới nhất cho thấy nhu cầu năng lượng tăng lên nhanh chóng đến từ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Điều này có khả năng làm quá tải lưới điện đã cũ vốn đang vật lộn để theo kịp quá trình chuyển đổi năng lượng.
NERC nhận thấy nhu cầu điện đang tăng nhanh hơn trong vòng hai thập kỷ qua khi các trung tâm dữ liệu được xây dựng để cung cấp năng lượng cho AI, cũng như cho quá trình khai thác tiền điện tử.
Theo đài CNBC, hiện có hơn 8.000 trung tâm dữ liệu AI trên toàn cầu, trong đó phần lớn tập trung ở Mỹ. Công ty tư vấn quản lý toàn cầu Boston Consulting Group của Mỹ ước tính nhu cầu về các trung tâm dữ liệu sẽ tăng từ 15% - 20% mỗi năm, tính từ năm 2024 - 2030. Được biết, trước khi ChatGPT và OpenAI ra đời vào năm 2022, nhu cầu về các trung tâm dữ liệu của toàn thế giới chỉ ở mức 2,5%.
Các trung tâm dữ liệu cần một lượng điện khổng lồ để vận hành. Ví dụ, GPT-4 - mô hình ngôn ngữ đa phương được tạo ra bởi Công ty OpenAI cần hơn 50 gigawatt-giờ (GWh) để vận hành, tương đương khoảng 0,02% tổng sản lượng điện cả tiểu bang California tạo ra trong một năm.
Đáng chú ý, lượng điện mà GPT-4 cần để vận hành cao gấp 50 lần so với phiên bản tiền nhiệm của nó là GPT-3. Điều này cho thấy mức độ phát triển của ngành công nghiệp AI đi đôi với nhu cầu về điện.
Ngoài ra, người tiêu dùng cũng có xu hướng dùng xe điện nhiều hơn, đòi hỏi nhu cầu về điện nhiều hơn.
Hơn nữa, theo truyền thông Mỹ, những lưới điện cũ hiện tại ở nước này không đủ khả năng xử lý truyền tải điện, ngay cả khi các nhà máy có thể sản sinh ra đủ lượng điện cần thiết để phục vụ cho nhu cầu của người dân.
Điển hình, tiểu bang Texas - nơi tập trung nhiều công ty công nghệ và trung tâm dữ liệu đã chứng kiến giá điện tăng đột biến cũng như tình trạng mất điện một phần, theo tạp chí Forbes.
Để giải quyết tình trạng thiếu điện, một số chuyên gia cho rằng ngành công nghiệp AI cần hướng đến các nguồn khí đốt tự nhiên cũng như tiềm năng của năng lượng hạt nhân để đáp ứng nhu cầu về điện cao ngất ngưởng của ngành.
Theo Uyên Phương/Tuổi trẻ
https://tuoitre.vn/mot-nua-nuoc-my-va-canada-co-kha-nang-thieu-dien-vi-tri-tue-nhan-tao-20241218144427513.htm